#数据分析

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  1. 01 入门介绍 数据分析与数据挖掘 一 数据分析的定义 数据分析就是用合适的方法来发挥出数据的最大价值,这是一门结合了统计学,高等数学,工程学,商业决策等知识的技能,其中高等数学,工程学和统计学这些都是硬技能,而商业决策是属于软技能,数据分析师就是具备这些… 5 分钟 ✓
  2. 02 基础操练 数据分析与数据挖掘 一 知识体系 在这一章我们将使用基础的Python库pandas,numpy,matplotlib来完成一个数据分析的小项目,推荐使用Anaconda环境下的jupter notebook来进行练习。 二 背景介绍 这是… 16 分钟 ✓
  3. 03 智能对话 数据分析与数据挖掘 一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时,不可避免地涉及到与文本内容相关的知识,这是属于文本挖掘(text mining)的内容,显然是NLP技术的范畴,基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认… 21 分钟 ✓
  4. 04 科学计算 数据分析与数据挖掘 一 认识科学计算 在人工智能的研发中,其本质就是把一切问题转化为数学问题,所以数学运算非常重要。很多数学运算采用的都是numpy这个库,因为它提供了非常多的科学计算的方法,能让我们的工作变得非常便利,这一章我将从nump… 14 分钟 ✓
  5. 05 统计概率 数据分析与数据挖掘 一 统计学基础运算 1 方差的计算 在统计学中为了观察数据的离散程度,我们需要用到标准差,方差等计算。我们现在拥有以下两组数据,代表着两组同学们的成绩,现在我们要研究哪一组同学的成绩更稳定一些。方差是中学就学过的知识,可… 27 分钟 ✓
  6. 06 数据处理 数据分析与数据挖掘 一 pandas基本数据类型 1 Series类型 Pandas是数据处理中非常常用的一个库,是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库,对这个库是否能够熟练的应用,直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pan… 19 分钟 ✓
  7. 07 图形绘制 数据分析与数据挖掘 一 图的基本构成 1 画图的基本介绍 Matplotlib是数据可视化工作中,最常用的一个可视化库。Matplotlib有非常多的图形,我们很难在短时间内将其掌握,所以我们首先要掌握的是画图的思路和常用的一些图形。创建一… 47 分钟 ✓
  8. 08 对比线上线下消费金额与消费频次 MySQL通用编程 7 分钟 ✓