#机器学习

4 篇带有这个标签的笔记

01 邻近算法数据分析与数据挖掘一邻近算法的基本介绍 1 基本说明邻近算法又叫做K临近算法或者KNN(K NearestNeighbor)，是机器学习中非常重要的一个算法，but它简单得一塌糊涂，其核心思想就是样本的类别由距离其最近的K个邻居投票来… 17 分钟 ✓
02 线性回归数据分析与数据挖掘一基本说明回归一词来源于统计学，是单词Regression翻译过来的，线性回归就是LinearRegression。在前面的章节中，我们提到过拟合的概念，直角坐标系中拟合出来的曲线和那些点的距离越近越好，为了优化拟合… 1 分钟 ✓
03 多任务学习 NLP 新世纪的里程碑事件：多任务学习多学习任务进而提升泛化和迁移能力第二个：词向量词向量（word Vector），或者又称为词嵌入（word Embedding）或者词的分布式表达（distributed repres… 4 分钟 ✓
04 数据不平衡 NLP 比如有错误的文本要比正常的文本要少处理数据不平衡数据重采样主要包括两个方面： 1. 上采样Over sample：增加量少的样本数，最简单的方式直接随机复制 2. 下采样Under sample：删除量多类别的样本… 4 分钟 ✓