Python有哪些应用场景

Python是一门简单易学且功能强大的编程语言，他拥有高级的数据结构，并且能够用简单而高效的方式进行面向对象编程。这得益于Python的设计思想，是龟叔的设计让他拥有了优雅的语法结构，动态的数据类型和丰富的库类组建。

要了解Python，首先我们一定要明确，Python是一门编程语言，具有丰富的库类组建的编程语言，这就意味着，从原则上来说，理论上他能够完成Matlab所能够做的所有事情，大不了从头编写。这不仅意味着能够降低它的学习门槛，同事也意味着Python可以应用在各个领域，例如：网页开发，游戏开发，爬虫开发，运维开发，数据分析，数据挖掘，云计算，人工智能等等。

Python以开发效率著称，也就是说，他致力于以最短的代码来完成任务，其实在这中间环节，龟叔做了大量的封装，造就了高效的数据结构，使用Python语言是站在了巨人的肩膀上。Python通常被人们诟病的是他的执行效率，但即便是这样，Python依然具备胶水语言的特性，因为人们能够想到的，龟叔自然也能够想到，它允许我们把对耗时要求的高的部分用C/C++等更加高效的语言编写，最后由Python来粘合，这很大程度上解决了Python的执行效率问题。然而事实上，在企业的应用中，只要不是要求极高的直接与用户打交道的功能组建，比如在大多是与数据相关的任务上，Python的运行效率已经完全可以媲美C/C++。

关于编程中的一些思维方面的东西，将会在我们第四天给大家做分享，在今天的分享中，我们主要给大家说明的是以下6个领域。

网页开发

Django Flask 快速构建企业核心业务逻辑

爬虫开发

Scrapy BS4   轻松抓取海量特定需求数据

运维开发

Django Ansible 灵活掌控企业重要资产信息

数据分析与挖掘

numpy pandas matplotlib scipy  sklearn Keras 精细处理批量复杂矩阵数据，人工神经网络

云计算开发

开源云计算框架，OpenStack  

人工智能开发

深度学习，机器学习  TensorFlow  PyTorch