2019世界人工智能大会科学前沿论坛分享

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世界人工智能大会在开始前两周已经备受瞩目，我个人也是满怀期待，奔着一睹偶像风采的目的，花了2980大洋，买了一个现场的门票。然而，天不遂人愿，当天早上竟然下起了雨，很多人都被堵在了地铁口，风雨中这点困难算什么，我潇洒的走了出去，准备迎接大自然的洗礼。然而到了现场却被告知：马斯克出席在上午的开幕式，而上午的参会人员只有被邀请的嘉宾才有资格进入，我太卑微没有这个资格。于是，整个上午就只能在展馆的直播中与偶像隔空对望。

双马的尬聊想必大家都知道聊了些什么，这部分内容谈论未来的前景比较多，我的总结是按照未来时间的发展总结的，所以时间上应该往后放。我希望按照时间顺序总结人工智能未来的发展，所以我会打乱专家学者们的出场顺序。

在这里我需要先简单的解释一下大数据，云计算和人工智能这几个基本的概念，对于产业界的朋友可能没有明确，而对于学术界的朋友这里可以直接跳过。

大数据，就是一大堆数据，这些数据是一个基础条件，在过去的10年中，我们的互联网生态已经积攒了足够多的数据，但是再早一些，比如20年前，也就是1999年，那个时候我们硬件设施和软件技术还不足以支撑让我们保存下来这么多的数据。

云计算，就是像筋斗云一样快的计算方式，这是一个必要条件，10年前国内以阿里为首的顶级互联网公司开始搞云计算，到目前为止各大互联网公司已经有了自己的生态，要解决大数据的计算处理，必须要使用云计算。

人工智能，就是人造的智能设备或者机器人，简单的就比如一个计算器，能够快速计算出人所不能计算出的数字，比如清华大学的九歌，能够快速创造诗词，而且能够达到和专业学者所造的诗词真假难辨的水准。但其实者两者有本质的区别，计算器就是机械的计算，因为结果是客观的，1+1就是等于2，对于计算机来说，他几乎不需要思考就能完成，狭义上，这不算是人工智能，只是机器取代人力。而九歌系统创造诗词这是主观的，在此之前他需要像人一样学习大量的诗词，最后才能模仿人类的笔锋造出有感染力的诗词，但其实他还是机械的模仿，因为机器没有感情。要完成人工智能需要大数据的基础条件也需要云计算的高速处理。

5年发展(人工智能初期)

周志华学件 learnware，代码组建的重用

杨强联邦学习用户隐私问题解决大数据带来的必然威胁性

10年发展(人工智能中期)

学习人工智能教育与人工智能相关的教育业蓬勃发展

首先分享的是图灵奖获得者，中科院外籍院士Raj Reddy，Raj 教授作为开场，自然是重磅嘉宾，他期待的未来的AI站在人类的角度去解决社会问题。

Raj教授提出了一个近期社会影响和两个概念，社会影响是基于大数据与云计算能够实现文字-语音-翻译三者之间的无缝切换，以此来为半文盲人士提供相应的服务，这个一个近期内肯定能够实现的思维。另外两个概念分别是KaaS(知识即服务)和守护天使，前者比较好理解，就是大数据和人工智能的结合，后者需要结合IOT(物联网)，这两个概念最终能够构成一个智慧城市，其实就是物联网高度发展的产物，目前技术上已经具备了，欠缺的是基础设施和数据量，这一构想的实现可能需要10年甚至更多的时间。这一构想能够给人类文明带来巨大的进步，难度不小，但是未来的科技也难以想象。